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벽을 부수고 이동하면 가중치가 1이고, 부수지 않고 이동하면 가중치를 0이라 생각할 수 있다. 벽을 최소로 부수는 것을 구해야 하므로, 벽을 부수지 않는 경우의 수를 앞선 queue에 넣고, 부수는 경우의 수를 next_queue에 넣으면 된다. 그렇게 생각하면 앞서 풀어본 문제처럼 두 개의 queue로 나누어 풀 수 있다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 #include #incl..

bfs는 모든 가중치가 1일 때 가능하다. 앞서 풀었던 숨바꼭질 문제는 수빈이가 이동할 때 모두 1초가 걸렸기 때문에 가능했다. 하지만 이번 문제는 0초에 이동할 수 있어서 가중치가 0인 경우가 있다. 원래 bfs는 queue에 넣는 건데, 다 가중치가 1이기 때문에 거리가 1일 때, 거리가 2일 때 차곡차곡 쌓인다. 하지만 가중치가 다르면 꺼냈을 때 값이 뒤죽박죽이 된다. 이럴 경우에 queue를 여러 개 사용해서 푼다. 즉, 0초 일 때 넣을 queue와 1초 일 때 넣을 queue 총 2개를 사용해서 문제를 푼다. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647#include #include #..

연산에 1초가 걸리기 때문에 가중치가 1이고, 시간의 최솟값을 구하는 문제이므로 bfs로 풀 수 있는 문제다. 화면에 있는 이모티콘의 수를 인덱스로 하는 배열을 만들고, 해당 개수를 화면에 띄우는데 걸리는 시간을 인덱스에 해당하는 값으로 넣으려고 했다. 하지만 각 화면에 뜨는 갯수가 같아도 클립보드에 있는 이모티콘의 개수는 각각 다르기 때문에 계산이 복잡해진다. 즉, 화면에 있는 이모티콘의 개수가 같아도 클립보드에 있는 이모티콘의 갯수가 다르면 다른 상태가 되는 것이다. 결론적으로 하나의 정점을 나타내는 데 필요한 정보가 2개인 것이다. 따라서 화면에 있는 이모티콘의 개수를 s, 클립보드에 있는 이모티콘의 개수를 c라 하면 하나의 정점은 (s, c)로 나타낼 수 있다. 따라서 2차원 배열을 사용한다는 것..

앞에 문제들과 다르게 그래프처럼 생긴 문제들을 bfs로 푸는 것이 아니라, 그래프처럼 보이지 않는 문제를 그래프로 바꾸어 bfs로 푼다. 한 번 이동하는데 1초가 걸리므로 가중치를 1로 생각할 수 있다. 최대 위치가 10만이므로 bfs로 풀 수 있다. 처음에는 dist 배열만 선언해서 방문할 때마다 1을 더해주었다. 어짜피 한 번 방문하고 나서 이후에 방문하면 그 값이 더 커지므로 최소 비용을 만족할 수 없다고 생각했기 때문이다. 계속 틀렸다고 나와서 생각해보니, 첫 시작점도 dist는 0이기 때문에 계속 반복해서 방문하게 되는 문제가 발생한다. 이를 수정했더니 맞게 나왔다. 자세한 설명은 주석으로.. 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233..

bfs를 통해 최소 비용을 구하는 문제다. 하루가 지나면 익는다고 했으므로, 가중치가 1이라고 할 수 있다. 토마토가 없는 곳과 마지막에 답을 출력하는 조건을 조심해야 한다. 자세한 설명은 아래 주석으로.. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 #include #include #include #include using namespace std; int n, m, ans; int ma..

dfs는 길은 찾을 수 있지만, 최소 비용을 찾을 수는 없다. bfs는 단계별로 주변으로 퍼져나가기 때문에 최소 비용문제를 풀 수 있다. 대신 가중치가 1이어야 한다. visit 배열에 거리를 계속 더해서 저장한다. 한 칸 이동하는 것을 가중치가 1 증가하는 것으로 생각한다. 따라서 visit가 0일 때만 방문하고, 0이 아닐 경우 최소 비용이 갱신되지 않으므로 방문할 필요가 없다. 코드는 아래에.. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 #include #includ..

앞에 단지번호붙이기보다 더 쉬운 문제다. 방향만 8방향으로 바뀌었을 뿐 섬과 바다만 구분하면 되기 때문에 더 쉽다. 아래는 코드.. 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465#include #include #include #include #include using namespace std; int h, w;int ans;int ar[50][50];bool visit[50][50]; int dr[8] = { -1,-1,0,1,1, 1, 0,-1 };int dc[8] = { 0, 1,1,1,0,-1,-1,-1 }; void dfs(in..

그래프를 위한 vector 배열을 만들 필요가 없다. 효율적으로 풀기 위해서 visit 배열을 bool이 아니라 int 형으로 선언해서 문제에 나온 그림과 같이 번호를 넣어준다. 4방향을 check하는 것이 중요하다. sort할 때 정렬할 index를 잘 설정하자. 자세한 설명은 주석으로.. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 #include #include #include #include using namespace std; ..